數據科學與大數據技術課程教學體系涵蓋大數據的發(fā)現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統(tǒng)計等數學專業(yè)類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統(tǒng)計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優(yōu)化理論與方法等課程。

本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統(tǒng)的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規(guī)劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發(fā)和實施能力的復合型、應用型卓越人才。

數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)方向：

1.大數據系統(tǒng)架構師

大數據平臺搭建、系統(tǒng)設計、基礎設施。

2.大數據系統(tǒng)分析師

面向實際行業(yè)領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發(fā)工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業(yè)意義。

作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發(fā)，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個的數據分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。

當然，符合要求的考生可報考國內研究生或出國留學等等。

現已啟動教育管理碩士助學輔導、農業(yè)碩士助學輔導等研究生報考輔導，以及留學申請，比如泰國留學、新加坡留學（英國倫敦城市大學）等，以及香港地區(qū)留學（香港嶺南大學&香港城市大學&珠海學院&恒生大學等）等等。

更多研究生報考、出國留學問題，可在線聯系學業(yè)顧問>>>了解考研、出國留學、執(zhí)業(yè)藥師等>>>

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